A SZIKLA egy adatbázis, amely könyvek és más könyvtári dokumentumok leírását és lelőhelyeit tartalmazza. A SZIKLÁ-ban azon könyvtárak adatai találhatók meg, akik a NetLib Kft. valamely integrált rendszerével dolgoznak. A SZIKLA egy mozaikszó a Szinkronizált Központi Lelőhely Adatbázis kezdőbetűiből származik. A szinkronizálás egy olyan algoritmus, amely a könyvtárak állományában mutatkozó átfedéseket detektálja, az azonos dokumentumok leírásai közül kiválasztja a legjobbat, majd a lelőhely információkat ehhez a rekordhoz igazítja.

A SZIKLA adatbázist - az Ország egyik legnagyobb bibliográfiai leírás gyűjteményét - mind a könyvtárak mind az olvasók többféle formában is eredményesen hasznosíthatják. Megkereshetünk benne egy konkrét dokumentumot és megnézhetjük, hogy mely könyvtárakban fordul elő. Dokumentumokat kereshetünk benne akár egy konkrét intézményben, akár egy város vagy egy megye meghatározott típusú könyvtáraiban egyszerre. A megtalált dokumentumokra azonnal könyvtárközi kölcsönzési igényeket fogalmazhatunk meg és küldhetünk el. Felhasználóink körében a SZIKLA egyik legnépszerűbb lehetősége, hogy a bibliográfiai leírásokat a saját könyvtári adatbázisok gyors építéséhez, közvetlenül az integrált rendszer felviteli űrlapjának eszközeivel le is lehet tölteni. Így az adatrögzítés manuális része minimális, továbbá egységes és jó minőségű adatbázisok képződnek.

A SZIKLÁ-ban egy gyors mező valamint egy részletes űrlap használatával kereshetünk. A gyors mező közvetlenül a menüsor alatt helyezkedik el. Ebbe a mezőbe bármilyen adatot írhatunk, akár címet akár szerzőt akár bármilyen bibliográfiai adatot. Ez a kereső funkció a teljes adatbázist és a rekordok teljes adattartalmát vizsgálja, mégpedig a keresendő adat mezőben lévő szavak logikai "és" kapcsolatában.

Egy konkrét könyvtár vagy könyvtárak egy meghatározott csoportjának állományában a "Speciális keresés"-re kattintva konkrét szempontok szerint kereshetünk.

A rekordok letöltése az integrált rendszerekhez megvásárolható un. Bibliográfiai Rekord Letöltő Modul segítségével lehetséges.

220 könyvtár
11 millió rekordjából
szinkronizálás után 1,2 millió különböző rekord (amiből 400 ezer analitika)